什么是自動化倉庫揀選？

一、自動化倉庫揀貨的定義

自動化倉庫揀選是機器人或半機器人技術的實施，可增強人工揀貨員的工作效率。盡管在自動化倉庫揀貨領域有多種方案可供選擇，但最高效的倉庫自動化揀貨工具可與倉儲揀貨工作人員協(xié)同工作，并可輕松快速無縫地集成到現(xiàn)有倉庫流程中。

自動化倉庫揀選還可以減少步行時間并縮短揀選路線，與您現(xiàn)有的 WMS 集成并支持準確的揀選和包裝。它可用于廣泛的行業(yè)，包括電子商務、制造、零售、運輸、食品和飲料、醫(yī)療設備等領域。

二、自動化倉庫揀選的工作原理

如前文所述，目前市場上有各種各樣的自動化倉庫揀選系統(tǒng)，但最好的一種是專注于揀貨員和機器人之間協(xié)作的系統(tǒng)，而不是旨在完全替代的那種。過去，倉庫必須依靠傳送帶、自動存儲和檢索系統(tǒng)以及穿梭機等機器來消除步行并縮短履行時間。然而，與現(xiàn)代替代方案相比，這些解決方案通常體積龐大且通用性較差。

現(xiàn)代最先進的一系列超靈活的協(xié)作機器人，可在倉庫地板上快速移動，將揀貨的移動速度提高大約 2-3 倍。協(xié)作機器人采用定向工作流方法，幫助揀貨人員快速完成揀貨流程中的所有步驟，揀貨機器人是基于云軟件將類似訂單智能地組合在一起，以此來提高效率。并且可以使用任何想要的揀選方法，無論是波次、批次、區(qū)域、離散、集群還是方法的組合，都可以輕松實現(xiàn)。

簡而言之，自動化倉庫揀選包括與傳統(tǒng)揀選方法相同的完整步驟，但沒有人為錯誤、速度減慢和跟蹤效率低下的風險。

三、自動化倉庫揀選的好處

1.超快的生產(chǎn)力：移動自動化倉庫揀選技術以減少揀選時間而聞名。事實上，大多數(shù)倉庫的揀貨速度提高了大約 2-3 倍。這是因為協(xié)作機器人能夠比人類機器人更快地穿過倉庫地板。更重要的是，他們可以一整天都在工作，基本無需休息或換班，大大提高了揀貨效率。

2.易于學習：自動揀貨系統(tǒng)的最佳設計要點之一是該系統(tǒng)可以在幾分鐘內(nèi)學會。這意味著揀貨者無需接受復雜的培訓即可展開揀貨工作。

3.安全性：機器人技術符合 OSHA 和 ANSI 標準。依靠傳感器技術，他們堅持嚴格的停止精度，可以輕松地在人和設備周圍揀貨。由于協(xié)作機器人可以自行移動，因此它們?yōu)椴僮鲉T創(chuàng)造了一個免提揀選環(huán)境。這些好處支持更安全的工作環(huán)境，降低倉庫員工在工作中發(fā)生事故和受傷的可能性。

4.靈活性：傳統(tǒng)的倉庫自動化系統(tǒng)體積龐大，占用大量寶貴的倉庫空間。此外，它們固定的位置，很難對倉庫的布局產(chǎn)生很大的變化。另一方面，協(xié)作機器人等現(xiàn)代倉庫自動化工具提供了一種可定制的方法，具有靈活的租賃定價，可幫助倉庫滿足季節(jié)性需求。

5.快速實施：與自動化倉庫揀選投資相伴的關鍵省錢之一是該技術需要零新基礎設施才能開始工作。事實上，大多數(shù)倉庫可以在大約 2-6 周內(nèi)開始享受新系統(tǒng)帶來的好處。

6.可擴展性：過去，用傳統(tǒng)方法滿足季節(jié)性高峰需求意味著圍繞幾個月的需求調(diào)整自動化解決方案的規(guī)模。但是，對于許多公司來說，將一年中大部分時間都不會使用的重型設備裝載到您的建筑物中并不是最有效的資本利用方式。另一方面，協(xié)作機器人可以根據(jù)需要添加并快速為您提供增量容量。這意味著您可以在旺季租用額外的容量，甚至可以在您的配送和履行中心網(wǎng)絡中發(fā)生需求轉(zhuǎn)移時將機器人搬遷到其他設施。

7.適應能力強的 WMS：除了使用您現(xiàn)有的物理基礎設施外，協(xié)作機器人不需要在 IT 方面進行任何大修。在許多情況下，協(xié)作移動機器人附帶了可增強現(xiàn)有 WMS 或 WES 的軟件。

8.低投資：雖然您的自動化倉庫揀選解決方案將在您的設施中發(fā)揮重要作用，但它的成本比您想象的要低。事實上，這項技術的價格是傳統(tǒng)倉庫自動化工具的五分之一。

9.可靠性：使用傳統(tǒng)的倉庫自動化解決方案（如傳送帶），倉庫操作員將所有雞蛋放在一個籃子里。他們需要能夠依靠他們的系統(tǒng)來完成訂單，如果傳送帶系統(tǒng)出現(xiàn)故障，可能會導致整個倉庫操作停止。但是，如果單個協(xié)作移動機器人出現(xiàn)故障，則不會對吞吐量或操作產(chǎn)生影響，因為其他機器人可以輕松彌補其產(chǎn)生的影響。

顯然，協(xié)作機器人非常適合希望提高準確性、提高效率和現(xiàn)代化功能的倉庫，而無需進行風險投資或?qū)ξ锢砘�礎設施進行重大更改。

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